参数估计的类型有
A.
点估计和无偏估计
B.
点估计和区间估计
C.
点估计和有效估计
D.
无偏估计和区间估计
A,B满足P(A)+P(B)>1，则A,B一定（ ）
A.
不相容
B.
相容
C.
独立
D.
不独立
当X服从参数为n，p的二项分布时，P（X＝k）＝（ ）
A.
B.
C.
D.
随机地掷一骰子两次，则两次出现的点数之和等于8的概率为（ ）
A.
2/36
B.
4/36
C.
3/36
D.
5/36
自由度是
A.
1,n-1
B.
1,n
C.
n-1,n-1
D.
1,1
A,B两事件，若 P(AUB)＝0.8，P(A)＝0.2，
＝0.4，则下列（ ）成立.
A.
P（AB）＝0.4
B.
C.
D.
已知 EX=－1， DX＝3，则
＝（ ）
A.
30
B.
9
C.
36
D.
6
甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差小于乙估计量的方差，则称
A.
甲乙一样有效
B.
甲是充分估计量
C.
乙比甲有效
D.
甲比乙有效
从数1,2,3,4中任取一个数，记为X，再从1,2,...,X中任取一个数，记为Y，则P{Y=1}=( ).
A.
1/16
B.
1/4
C.
25/48
D.
13/48
设随机变量X的方差存在，则（ ）
A.
B.
C.
D.
一电话交换台每分钟接到的呼唤次数X服从
的泊松分布，那么每分钟接到的呼唤次数大于20的概率是（ ）
A.
B.
C.
D.
已知 P（A）=0.8, P(A-B)=0.2, 
，则P(B)=（ ）
A.
0.4
B.
0.5
C.
0.75
D.
0.6
若二事件A和B同时出现的概率P(AB)＝0，则（ ）
A.
P（A）＝0或P（B）＝0
B.
AB未必是不可能事件
C.
A和B不相容（相斥）
D.
A,B是不可能事件
在假设检验中，第一类错误是指
A.
当备择假设不正确时未拒绝备择假设
B.
当原假设错误时拒绝原假设
C.
当原假设正确时拒绝原假设
D.
当备择假设正确时未拒绝备择假设
设F（x）是随机变量X的分布函数，则对（ ）随机变量X，有
A.
个别离散型
B.
连续型
C.
离散型
D.
任意
X为连续型随机变量，p（x）为其概率密度，则（ ）
A.
p（x）＝F(x)
B.
C.
D.
P（X＝x）＝p(x)
设p(x.y)为（X,Y）的联合密度函数，则
等于（ ）。其中D由 y=2x ，x=1， y=0所围
A.
B.
C.
D.
下列函数可作为概率密度的是（ ）
A.
B.
C.
D.
设连续型随机变量X的分布函数为
则X的数学期望为（ ）
A.
0
B.
8/3
C.
2
D.
4/3
设二维离散型随机变量(X,Y)的分布律为
,则( )
A.
X,Y独立且相关
B.
X,Y不独立
C.
X,Y独立
D.
X,Y不相关
- 第2部分
- 总题数: 5
下式中正确的是
A.
B.
C.
D.
设A,B为任意两个事件，下列说法正确的是
A.若
，则A与B相互独立
B.若P(A)=0，则A与B相互独立
C.若
，则A与B相互独立
D.若P(A)=1，则A与B相互独立
下列哪些可以作为某个随机变量的分布律
A.
B.
C.
D.
下列关于二项分布的结论正确的是
A.
B.
C.
D.
则在下列估计量中哪些为
的无偏估计
A.
B.
C.
D.
- 第3部分
- 总题数: 5
关于正态总体均值的假设检验，当总体方差未知时用u检验
A. B.数学期望反映了随机变量取值的平均水平，方差反映了随机变量取值与其均值的偏离水平
A. B.如果E(|X|)=0，则P{X=0}=1.
A. B.
也是一个分布函数
A. B.设X,Y的方差存在，且不等于0，则D(X+Y)=D(X)+D(Y) 是X,Y独立的必要条件，但不是充分条件
A. B.