一、单选题 (题数:40,共 40.0 分)
1专家系统的发展趋势不包括()。(1.0分)1.0 分
A、
知识库变大
B、
推理引擎更加专用
C、
用户接口更多样
D、
用户需求量减少
正确答案: D 我的答案:D
2在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。(1.0分)1.0 分
A、
大;小
B、
大;大
C、
小;小
D、
小;大
正确答案: A 我的答案:A
3色彩的三原色模型是()。(1.0分)1.0 分
A、
红、绿、蓝
B、
.红、黄、蓝
C、
黄、绿、蓝
D、
红、绿、黄
正确答案: A 我的答案:A
4强化学习中,()主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。(1.0分)1.0 分
A、
探索
B、
开发
C、
输入
D、
输出
正确答案: A 我的答案:A
52016年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。(1.0分)1.0 分
A、
AlphaGo
B、
DeepMind
C、
Deepblue
D、
AlphaGo Zero
正确答案: A 我的答案:A
6图中的剪枝过程称为()剪枝。 34.png(1.0分)1.0 分
A、
Alpha
B、
Beta
C、
Min
D、
Max
正确答案: A 我的答案:A
7一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是()。(1.0分)1.0 分
A、
指数级别
B、
对数级别
C、
常数级别
D、
线性级别
正确答案: B 我的答案:B
8根据课程3.6中所讲的井字棋估值方法,以下局面估值为()。 31.png(1.0分)0.0 分
A、
2
B、
1
C、
0
D、
-1
正确答案: C 我的答案:B
9人工智能的研发和应用的政策,应该将()置于核心位置。(1.0分)1.0 分
A、
道德
B、
人
C、
资本
D、
隐私
正确答案: B 我的答案:B
10第一个成功应用的专家系统是()。(1.0分)1.0 分
A、
ELIZA
B、
Dendral
C、
Xcon
D、
Deepblue
正确答案: B 我的答案:B
11下列选项中,不属于人工智能的是()。(1.0分)1.0 分
A、
手机小程序
B、
扫地机器人
C、
自动驾驶汽车
D、
机器翻译
正确答案: A 我的答案:A
12强化学习的回报值一个重要特点是具有()。(1.0分)1.0 分
A、
客观性
B、
主体性
C、
超前性
D、
滞后性
正确答案: D 我的答案:D
13人类对于知识的归纳总是通过()来进行的。(1.0分)1.0 分
A、
判断
B、
枚举
C、
猜想
D、
预测
正确答案: A 我的答案:A
14()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。(1.0分)1.0 分
A、
损失函数
B、
优化函数
C、
反向传播
D、
梯度下降
正确答案: A 我的答案:A
15将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为()。(1.0分)1.0 分
A、
图像配准
B、
图像识别
C、
图像分类
D、
图像融合
正确答案: D 我的答案:D
16ImageNet数据集包含了()幅图片。(1.0分)1.0 分
A、
1400多
B、
14000多
C、
1400多万
D、
14000多万
正确答案: C 我的答案:C
17图中所展示的基因遗传算法过程是()过程。 41.png(1.0分)1.0 分
A、
交叉
B、
复制
C、
变异
D、
初始化
正确答案: C 我的答案:C
18语音识别技术的英文缩写为()。(1.0分)1.0 分
A、
SRT
B、
CTS
C、
SPE
D、
ASR
正确答案: D 我的答案:D
19隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。(1.0分)1.0 分
A、
减少
B、
增加
C、
分割
D、
组合
正确答案: A 我的答案:A
20在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。(1.0分)1.0 分
A、
感知智能;认知智能
B、
认知智能;感知智能
C、
感知智能;感知智能
D、
认知智能;认知智能
正确答案: A 我的答案:A
21围棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。(1.0分)1.0 分
A、
GNU Go
B、
Mo Go
C、
DeepZen Go
D、
Alpha Go
正确答案: A 我的答案:A
22在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。(1.0分)1.0 分
A、
大;小
B、
大;大
C、
小;小
D、
小;大
正确答案: A 我的答案:A
23与图灵测试相比,中文屋提出了如何判断是否拥有()的问题。(1.0分)1.0 分
A、
行动力
B、
理解力
C、
表达能力
D、
接收能力
正确答案: B 我的答案:B
24图中的剪枝过程称为()剪枝。 33.png(1.0分)1.0 分
A、
Alpha
B、
Beta
C、
Min
D、
Max
正确答案: B 我的答案:B
25在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。(1.0分)1.0 分
A、
784;10
B、
28;10
C、
784;1
D、
28;1
正确答案: A 我的答案:A
26每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是()。(1.0分)1.0 分
A、
二分查找
B、
启发式算法
C、
minimax算法
D、
剪枝算法
正确答案: A 我的答案:A
27在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。(1.0分)1.0 分
A、
探索;开发
B、
开发;探索
C、
探索;输出
D、
开发;输出
正确答案: A 我的答案:A
28将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值(),适应度()。(1.0分)1.0 分
A、
高了;高了
B、
高了;低了
C、
低了;高了
D、
低了;低了
正确答案: C 我的答案:C
29除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为是()。(1.0分)1.0 分
A、
启发式算法
B、
minimax算法
C、
深度优先搜索
D、
广度优先搜索
正确答案: A 我的答案:A
301977年在斯坦福大学研发的专家系统()是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。(1.0分)1.0 分
A、
DENDRAL
B、
MYCIN
C、
PROSPECTOR
D、
XCON
正确答案: C 我的答案:C
31()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。(1.0分)1.0 分
A、
监督学习
B、
非监督学习
C、
强化学习
D、
线性回归
正确答案: C 我的答案:C
32在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。(1.0分)1.0 分
A、
监督学习
B、
非监督学习
C、
强化学习
D、
弱化学习
正确答案: C 我的答案:C
33RGB模型可以组合出()种颜色。(1.0分)1.0 分
A、
256
B、
73578
C、
1735666
D、
16777216
正确答案: D 我的答案:D
34复制的目的是保留父代自身优良的基因,其方式是()。(1.0分)1.0 分
A、
随机将部分基因复制给后代
B、
将基因组合在一起复制给后代
C、
将最优基因复制给后代
D、
将基因原封不动地复制给后代
正确答案: D 我的答案:D
35考虑到对称性,井字棋最终局面有()种不相同的可能。(1.0分)1.0 分
A、
19683
B、
138
C、
91
D、
44
正确答案: B 我的答案:B
36在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。(1.0分)1.0 分
A、
状态动作函数
B、
状态值函数
C、
动作值函数
D、
策略函数
正确答案: A 我的答案:A
37人工智能在当今的核心指导思想是()。(1.0分)1.0 分
A、
归纳
B、
学习
C、
搜索
D、
推理
正确答案: B 我的答案:B
38电影()中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃及记”一幕。(1.0分)1.0 分
A、
黑客帝国
B、
人工智能
C、
我,机器人
D、
她
正确答案: C 我的答案:C
39根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是()。 32.png(1.0分)0.0 分
A、
20
B、
16
C、
9
D、
19
正确答案: B 我的答案:D
40马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。(1.0分)1.0 分
A、
外部影响
B、
主体内因
C、
历史状态
D、
当前状态
正确答案: D 我的答案:D
二、多选题 (题数:15,共 30.0 分)
1前馈型神经网络常用于()。(2.0分)2.0 分
A、
图像识别
B、
文本处理
C、
问答系统
D、
图像检测
正确答案: AD 我的答案:AD
2以下属于仿生算法的有()。(2.0分)2.0 分
A、
蚁群算法
B、
遗传算法
C、
人工神经网络
D、
蒙特卡洛方法
E、
归并排序算法
正确答案: ABC 我的答案:ABC
3用于监督分类的算法有()。(2.0分)2.0 分
A、
支持向量机
B、
决策树
C、
神经网络
D、
线性回归
正确答案: ABC 我的答案:ABC
4基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。(2.0分)2.0 分
A、
达到一定的迭代次数
B、
适应度函数达到一定的要求
C、
达到一定的变异次数
D、
达到一定的交叉次数
正确答案: AB 我的答案:AB
5在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。(2.0分)2.0 分
A、
状态
B、
动作
C、
回报
D、
强化
正确答案: ABC 我的答案:ABC
6以下属于完全信息博弈的游戏有()。(2.0分)2.0 分
A、
井字棋
B、
黑白棋
C、
围棋
D、
桥牌
E、
军棋
正确答案: ABC 我的答案:ABC
7谷歌相册与传统手机相册最大不同点是()。(2.0分)2.0 分
A、
根据照片内容自动添加标记
B、
根据不同标记进行归类和搜索
C、
自动对照片进行美颜
D、
定时备份照片
E、
人脸识别和搜索
正确答案: ABE 我的答案:ABE
8关于人工智能的概念,下列表述正确的有()。(2.0分)2.0 分
A、
根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序
B、
任何计算机程序都具有人工智能
C、
针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力
D、
人工智能程序和人类具有相同的思考方式
正确答案: AC 我的答案:AC
9在AlphaBeta剪枝的方法中,对树进行分析的顺序包括()。(2.0分)2.0 分
A、
由上往下
B、
由下往上
C、
由左往右
D、
由右往左
正确答案: BC 我的答案:BC
10一般来说,扫地机器人必需的传感器有()。(2.0分)2.0 分
A、
距离传感器
B、
超声波雷达传感器
C、
悬崖传感器
D、
温度传感器
正确答案: ABC 我的答案:ABC
11以下属于强化学习的特征的是()。(2.0分)2.0 分
A、
标记数据
B、
决策过程
C、
奖励反馈
D、
行动指导
正确答案: BCD 我的答案:BCD
12一个完整的人工神经网络包括()。(2.0分)2.0 分
A、
一层输入层
B、
多层分析层
C、
多层隐藏层
D、
两层输出层
正确答案: AC 我的答案:AC
13专家系统的适用领域的特征包括()。(2.0分)2.0 分
A、
不需要额外常识
B、
输入的数据可以客观描述
C、
人类专家稀缺
D、
用户需求量大
正确答案: ABCD 我的答案:ABCD
14发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有()。(2.0分)2.0 分
A、
计算力的提升
B、
大量数据驱动
C、
社会关注度提升
D、
人类专家规则的完善
正确答案: AB 我的答案:AB
15从技术角度看,人工智能的挑战包括()。(2.0分)2.0 分
A、
能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。
B、
智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。
C、
人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。
D、
人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中
正确答案: ABD 我的答案:ABD
三、判断题 (题数:30,共 30.0 分)
1只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
2对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
3传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
4人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
5仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
6人工智能(AI)概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
7零和博弈中,双方(或多方)的收益相加为0或负数。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
8二分查找是一个有效计算平方根的办法。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
9在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
10基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
11估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数()。(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
12将某个父类中的部分三角形进行变异时,只能进行完全随机变异。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
13随着人工智能的发展,只要合法地获取和利用数据,就不会对隐私产生威胁。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
14人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求,避免潜在的歧视问题。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
15智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
16从某种角度说,人工智能的定义是随着时间的发展一直在变化的。(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
17AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
18目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
19神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
20基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
21遗传包括复制和交叉,会产生新的基因。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
22现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
23人工智能学习玩Flappy Bird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
24随着人工智能的发展,人们对自身的理解越来越物化和去意义化,人和机器的边界越来越模糊。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
25状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
26基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
27人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
28梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()(1.0分)1.0 分
正确答案: × 我的答案: ×
29在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
30前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()(1.0分)1.0 分
正确答案: √ 我的答案: √
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